保存 1table.to_excel('文件名.xlsx',index=False) pd.to_excel()一个excel文件保存多个工作表 1234567891011121314import pandas as pdA = [[1,2,3],[4,5,6]]B = [[7,8,9],[10,11,12]]df1 = pd.DataFrame(A)df2 = pd.DataFrame(B)from openpyxl import load_workbook #先创建一个本地 2017.xlsx 文件book = load_workbook("2017.xlsx")writer = pd.ExcelWriter("2017.xlsx", engine='openpyxl')writer.book = bookdf1.to_excel(writer,sheet_name="A")df2.to_excel(writer,sheet_name="B")writer.sav ...

list 列表转 Dataframe表 ——创建新列a 1234a = list(range(20))print(a)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] ——把a列表传入已有表data2 12import pandas as pddata2['b'] = pd.DataFrame(a) 字典转Dataframe表 123data_set = [{ 'a' :['0',' 1', '2', '3' ,'4', '5'],'b':['s','d','f','g','h']}]data = pd.DataFrame(data_set) data 嵌套列表转Dataframe表 123d ...

侧边栏宽度 个人卡片背景 12345678910111213/*白天主题下的配置*/#aside-content>.card-widget.card-info { /*换成自己图片的地址*/ background-image: url('./bg.jpg'); background-repeat: no-repeat; background-attachment: inherit; background-size: 100%}/*黑暗主题下的配置*/[data-theme=dark] #aside-content>.card-widget.card-info { /*换成自己图片的地址*/ background-image: url('./bbg.png') !important} 日历 新建card_calendar.pug 复制下面的代码, 而里面的文章写作日历，可以更改为自己喜欢的名字（…\themes\butterfly\layout\inclu ...

永久链 1npm install hexo-abbrlink --save 透明度、边框 创建文章 执行下列命令来创建一篇新文章或者新的页面。 1$ hexo new [layout] <title> 在命令中指定文章的布局（layout），默认为 post，可以通过修改 _config.yml`中的 default_layout 参数来指定默认布局。 布局（Layout） Hexo 有三种默认布局：post、page 和 draft。在创建这三种不同类型的文件时，它们将会被保存到不同的路径；而自定义的其他布局和 post 相同，都将储存到 source/_posts 文件夹。 布局 路径 post source/_posts page source draft source/_drafts Front-matter Front-matter 是 markdown 文件最上方以 — 分隔的区域，用于指定个别档案的变数。 1段落 → YAML Front matter #可自建一篇 Page Front-matter 用于页面配置 Post ...

本地搜索 1npm install hexo-generator-search --save 在Hexo 根目录下的 _config.yml修改 123456789# Local searchlocal_search: enable: true # Preload the search data when the page loads. preload: false # Show top n results per article, show all results by setting to -1 top_n_per_article: 1 # Unescape html strings to the readable one. unescape: false 心知天气插件 导航栏分离 顶部导航栏字体颜色 1234/* 顶部导航栏字体颜色 */#nav a { color: #A9D0D9;} 顶栏字体大小、间距、粗细美化 12345678910111213/*顶栏美化*/#nav .site-page { font-size: ...

外部链接： 本地连接：

快捷键 Ctrl系列 Ctrl+字母 Ctrl+shift Ctrl+F Ctrl+数字 Ctrl+E：智能填充 Ctrl+shift+“-”：取消边框 Ctrl+F1：功能区 Ctrl+1：单元格式 Ctrl+F：查找 Ctrl+shift+:：输入当前时间 Ctrl+F4：关闭工作簿 Ctrl+2：加粗 Ctrl+G：定位 Ctrl+shift+1：数值格式 Ctrl+F5： Ctrl+3：斜体 Ctrl+H：替换 Ctrl+shift+2：时间格式 Ctrl+F6： Ctrl+4：下划线 Ctrl+J：加入换行符 Ctrl+shift+3：日期格式 Ctrl+F8： Ctrl+5：删除线 Ctrl+K：超链接 Ctrl+shift+4：货币格式 Ctrl+F9： Ctrl+6： Ctrl+L / Ctrl+T：创建表格 Ctrl+shift+5：百分数格式 Ctrl+F10： Ctrl+8：大纲符号 Ctrl+M：(1个)居中,(多个)合并 Ctrl+shift+6：两位小数计数格式 Ctrl+9：隐藏行 Ctrl+N：新建工作簿 ...

横向合并——merge 1result = pd.merge(left, right, on='key') 1234result = pd.merge(left, right, on=['key1', 'key2'])result = pd.merge(left, right, how='left', on=['key1', 'key2'])result = pd.merge(left, right, how='right', on=['key1', 'key2'])result = pd.merge(left, right, how='outer', on=['key1', 'key2']) 横向合并——join 123result = left.join(right, on=key_or_keys) #共同指标的关键词result = pd.m ...

一维转二维 两列数据转为化以一列为标签的多列数据，按行按列分类汇总 ——数据透视表实现 pivot简介： 1pivot(index=None,columns=None,values=None) index：指定哪一列数据为结果Dataframe的索引； columns：指定哪一列数据作为结果Dataframe的列名； values：指定哪一列数据作为结果Dataframe的值。 原： 1study_information3 = study_information2.pivot(index='user_id',columns='course_id',values='user_id') pivot_table简介： 12DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, ...

获取列名中包含“指定字符”这个字符串的所有行 1data = df[df['列名'].isin(['指定字符'])] 例 1Login_china = Login_he[Login_he['guobie'].isin(["中国"])] 模糊查询 12data = data.loc[data['列名'].str.contains("指定字符")] # 获取列名中包含“指定字符”这个字符串的所有行data = data.loc[:, ['1列', '2列']] # 只取“1列”和“2列”这两列 例 1Login_nei = Login.loc[Login['login_place'].str.contains("内蒙古")] 通过~取反，选取不包含指定字符的所有行 1data = df[~df['列名'].isin(['指定字符'])]