什么是统计学?

统计学是 搜集、处理、分析、解释数据 并从中 得出结论 的科学。
数据收集:取得统计数据;
数据处理:将数据用图表等形式展现出来;
数据分析:选择适当的统计方法研究数据,并从数据中提取有用信息进而得出结论。

解释描述统计与推断统计。

描述统计 研究的是 数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析 等统计方法。
推断统计 研究的是如何利用 样本数据来推断总体特征 的统计方法。
按照 计量尺度 可分为 分类数据、顺序数据和数值型数据
按照数据的 搜集方法 ,可以分为 观测数据和试验数据
按照被描述的 现象与实践的关系 ,可以分为 截面数据和时间序列数据

解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。

分类数据 是只能归于 某一类别非数字型 数据;(如:人口性别——男、女)
顺序数据 是只能归于 某一有序类别非数字型 数据;(如:产品——一、二、三等品)
数值型数据 是按照 数字尺度测量 的观测值,其结果表现为 具体的数值

举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

总体 是包含所研究的 全部个体的集合
样本 是从总体中抽取的 一部分元素 的集合;
参数 是用来描述 总体特征 的概括性数字度量;
统计量 是用来描述 样本特征 的概括性数字度量;
变量 是用来说明 现象某种特征 的概念。

变量可分为哪几类?

变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量 是说明 事物类别 的一个名称,其取值为分类数据;(如性别,其值为男女)
顺序变量 是说明 事物有序类别 的一个名称,其取值是顺序数据;
值型变是说明 事物数字特征 的一个名称,其取值是数值型数据。

举例说明离散型变量和连续型变量。

离散型变量 是只能取 可数值 的变量,它只能取 有限 个值,而且其取值都以 整位数 断开,如“产品数量”;
连续性变量 是可以在 一个或多个区间 中取 任何值 的变量,它的取值是 连续不断的 ,不能一一列举,如“温度”等。

请举出统计应用的几个例子。

某区域里人的工资与消费水平有关,因为这个区域以4000元/月的人数最多, 故而消费水平应以他们为主。

请举出应用统计的几个领域。

企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等。

数据的获取方法。

观测数据:通过调查或观测收集,在没有对事物人为控制的条件下得到,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据;
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据,自然科学领域的大多数据为实验数据。