箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。

基本语法

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Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, 
widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, 
conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, 
showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, 
medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, 
autorange=False, zorder=None, *, data=None)

注释：python 绘制箱型图_python 箱型图_Vergil_Zsh的博客-CSDN博客

Python 箱型图的绘制并提取特征值_python画箱型图_流浪猪头拯救地球的博客-CSDN博客

单个示例

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fig = plt.figure(figsize=(4, 6))  # 指定绘图对象宽度和高度
sns.boxplot(train_data['V0'],orient="v", width=0.5)

多个示例

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column = train_data.columns.tolist()[:39]  # 列表头
fig = plt.figure(figsize=(80, 60), dpi=75)  # 指定绘图对象宽度和高度
for i in range(38):
    plt.subplot(5, 8, i + 1)  # 5行8列子图
    sns.boxplot(train_data[column[i]], orient="v", width=0.5)  # 箱式图
    plt.ylabel(column[i], fontsize=36)
plt.show()