百分比格式

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%.1f%%  #保留1位小数
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import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)

df = pd.DataFrame({  
    "name":["小明","小红","小侯","小周","小孙"],   
    "sex":["男","女","女","男","男"],
    "money":[10000,8009,78000,76000,187000],
    "class":[1,2,2,1,2]
})

df = df.sort_values(by=['money'],ascending=False)

x_data = df['name']
y_data = df['money']
y_zhanbi = y_data/df['money'].sum()*100

df
1
2
3
4
5
6
   name sex   money  class
4  小孙  男  187000      2
2  小侯  女   78000      2
3  小周  男   76000      1
0  小明  男   10000      1
1  小红  女    8009      2
1
2
3
print('1.',x_data[0],'：%.1f%%(%.0f)' %(y_zhanbi[0],y_data[0]),sep='')
print('2.',x_data[1],'：%.1f%%(%.0f)' %(y_zhanbi[1],y_data[1]),sep='')
print('3.',x_data[2],'：%.1f%%(%.0f)' %(y_zhanbi[2],y_data[2]),sep='')
1
2
3
1.小明：2.8%(10000)
2.小红：2.2%(8009)
3.小侯：21.7%(78000)